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平谷大桃尝试“桃脸识别”

发布时间：2024-11-28 18:10:18 来源：农资网编辑：郑钦文本文有919个字，大约阅读时间3分钟

作者

□陈泊翰

今年，北京市平谷区大华山镇后北宫村桃农刘连全用上了智能大桃分拣机，这台分拣机结合了百度paddlepaddle开源平台提供的AI技术，由北京工业大学自动化专业学生周忠祥等人研发制作，能根据桃子的大小、颜色、品相自动分拣，省时省工。有了这台机器，往年琐碎繁重的桃子分拣工作变得轻松省力。

老刘的桃园近30亩，平均每亩40株桃树，这些桃树种类不一，成熟时间不同。桃子分拣工作特别麻烦，不仅自己得起早贪黑，还得雇佣不少工人。采摘下来的桃子经分拣后装箱，再拿到市场上按不同价格售卖。单只重量在250克以上的是一级果，售价12～16元（公斤价，下同）；单只重量150～200克的，市面售价6～8元；更小的只能低价处理。

刘连全说，人力分拣桃子工时长，而且只能凭借手感和肉眼观察，误差大。除了重量，桃子的外观、色泽、是否有伤疤等品相指标同样重要，人工挑选时难免“看走眼”。

此外，随着近几年人力成本不断上涨，老刘在用工方面的开销逐年增加。采摘期会持续2～3个月，上涨的人力成本对于老刘来说是笔不小的支出。

让老刘高兴的是，今年暑假周忠祥和他的三个同学注意到了桃农的难题，希望通过自己的努力，借助机器让桃子分拣更精准。他们注意到了百度的人脸识别技术，并由此联想到或许可以尝试“桃脸识别”。

周忠祥和同学们建立了适用于桃子各个档次分类的模型，并确定了机器的完整方案。在模型的训练上，百度PaddlePaddle社区工作人员为他们提供了在线技术指导。通过不断修改和调试，周忠祥等人最后将传送带、推拉装置、电路控制系统和大桃品相识别系统整合组装成了一台智能大桃分拣机。大家给机器“学习”了6400张大桃的照片，在这个过程中，机器自动提取了各分类的特征，并形成了自己的分类逻辑。由于运用了人工智能技术，分拣机不但能自动分拣，在工作的过程中还会不断积累并学习新的数据，提升准确率。经过几次数据测评，机器分桃准确率最高已超过90%。

目前分拣机每小时可分拣约600公斤，周忠祥表示，随着技术不断完善，机器分拣的准确率会越来越高，速度会越来越快，有望达到每小时800公斤。普通人力每小时约分拣400公斤，而且不能连续长时间分拣。刘连全感慨道：“有了智能分拣机，只要把桃子倒进去，机器自动就分好了。”

智能分拣机并非人工智能和农业的第一次跨界合作。作为农业大国，中国对人工智能和农业结合的需求更强烈和迫切。

据悉，目前周忠祥团队已分享了大桃分拣机的所有方案和源代码，希望更多人参与，不断提升方案品质。周忠祥介绍，智能大桃分拣机的应用，可以解放人力，提高生产效率；也可以此为模本，开发苹果分拣机或甜橙分拣机等。

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